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数据洪流推动AI发展英特尔在中国要做三件事:新宝GG注册

作者:新宝GG注册    发布时间:2024-09-13    浏览量:
本文摘要:2016年底到2017年初,几次参与英特尔的活动,印象深达的就是“数据洪流”四个字。

2016年底到2017年初,几次参与英特尔的活动,印象深达的就是“数据洪流”四个字。基于对这四个字的深刻理解,英特尔在2016年已完成了公司历史上的第二次根本性转型,以定坐落于一家数据公司。

3月31日,英特尔公司在北京举办2017中国战略共享不会,主题为“TheNEXT——匹敌数据洪流,共立巨浪之巅”。英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭阐释了英特尔的全新战略,还有来自业界的专家就大数据和人工智能的发展,做到了了解的探究。数据洪流:没什么可以挡住从去年年底到今年初,杨旭在多个场合演说中用了这张PPT。

这张PPT里第一张图片与后面的图片本质上几乎有所不同:第一张图片是人网际网路产生的数据量,从第二张图片开始,就是物网际网路。当物品、终端终端互联网之后,数据开始呈现出几何形愈演愈烈。一个医院网际网路,每天产生的数据是是3TB;如果是一个智慧工厂网际网路,一天的数据就不会超过1PB……这就是杨旭多次提及的数据洪流,早已是无法挡住的趋势。

杨旭将数据比喻为新的石油,未来的能源,“不仅是数据呈现出爆炸式快速增长,其形态也再次发生了极大的变化,必须用创意技术与端对端深加工。英特尔将凭借精辟的智能网络全栈实力获释全部创意创造力。”如果将数据比作未来的能源----新的石油,中国毫无疑问将是享有未来能源最非常丰富的国家,这也将是一个国家未来竞争力的最重要组成部分。

当前,数据洪流波涛汹涌而来,某种程度是量的发生爆炸,堪称数据形态革命性的变化,以及数据处理方式的伸延。据国家发改委,2020年中国将沦为世界第一数据资源大国,中国的数据总量未来将会超过8,000EB。同时,未来数据的形态从结构化向非结构化,以及点状维度和自定义类型数据大大演变。

数据驱动快速增长和创意,深挖数据富矿,造就经济电子货币,这伴随着极大的快速增长机会。“以前我们想要产生数据一挺不更容易,现在意味着用智能手机拍电影一张照片,就能精彩地把数据从物理世界带回数字世界。而现在数据的产生是源源不断的,人本身早已没时间和能力处置这么多数据,就必需依赖人工智能,否则就不会被数据水淹。”英特尔中国研究院院长宋继强指出,人没时间和能力处置这么多数据,必需依赖人工智能。

要让机器以一种智能的方式对外界的反应作出适当的对系统,拒绝不具备三个能力:一是要有收集外界性刺激的能力,要有感官的能力,二是怎么作出对外界的对系统,三是有很多好的算法。人工智能专家邓志东教授与宋继强的观点相近,指出应付数据洪流的挑战,必须发展人工智能,而人工智能也是数据驱动的,所以数据的价值必须了解挖出,“我有一个深刻印象,比如无人驾驶,激光雷达、毫米波雷达、摄像头以及导航系统数据等,这是十分可观的数据,要应付这种挑战,就必须人工智能技术的发展。”将要愈演愈烈:人工智能正处于初级阶段人工智能的明确提出早已有60年,经历了两次浪潮皆以告终收场。如今是人工智能的第三次浪潮来袭。

去年阿尔法狗在全球引发了人工智能的热潮。今年,中国的两会期间,人工智能首次被载入政府工作报告。

好像人工智能早已回到我们的身边。这一次人工智能浪潮的来临,跟前两次本质的有所不同在于,数据洪流为人工智能获取丰沃的茁壮土壤,唤起出有的人工智能无限的潜力。可以说道,没大数据,就不有可能有人工智能。

在数据洪流中,让我们看见人工智能辽阔的前景,但是共创当下,它到底正处于怎样的发展阶段?四位在场的嘉宾完全完全一致指出,今年不会是人工智能愈演愈烈元年,但依然正处于十分初级的阶段。


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